Gestore Base Dati
Corso Gestore Base Dati
(Autorizzato Regione Lazio)
Durata: 400 ore
GESTORE BASE DATI
Qualsiasi organizzazione, che sia un’azienda, un partito politico o altro, ha oggi bisogno di un sistema informativo. Un sistema informativo ha il compito di gestire i dati, che sono patrimonio di inestimabile valore dell’organizzazione, nel modo più efficiente, affidabile e sicuro possibile, e deve essere in grado di aiutare il vertice dell’organizzazione a interpretare e analizzare i dati in modo da ottenere informazioni utili a fini previsionali e decisionali. Un’azienda, ad esempio, può conservare nel suo sistema informativo i dati relativi a dipendenti, stipendi, prodotti, vendite, clienti, fornitori e così via. Si tratta solitamente di una massa di dati considerevole, che necessita di essere gestita in modo veloce ed efficiente per essere utile. L’azienda sfrutterà i dati non solo per garantire il suo buon funzionamento (gestione del personale, delle paghe, dei processi interni e così via), ma anche, una volta opportunamente organizzati, per intravedere tendenze di mercato e prendere conseguenti decisioni strategiche (ad esempio ristrutturare una linea di produzione o investire in una campagna di marketing rivolta ad una clientela specifica).
Al cuore di un sistema informativo si trova di norma un data base (base di dati, in italiano), cioè l’insieme dei dati dell’organizzazione mantenuti e resi disponibili da un apposito sistema software detto data base management system (DBMS). Da quanto detto sin qui si deduce facilmente come quelle legate alla progettazione, alla realizzazione e al mantenimento delle basi di dati siano competenze altamente ricercate in una grande varietà di contesti e come, una volta acquisite, risultino agevolmente spendibili sul mercato del lavoro.
Le attivita connesse al ciclo di vita di un data base sono talvolta abbastanza complesse, e alcuni aspetti, specialmente quelli relativi alla progettazione, possono presentare difficoltà anche a livello concettuale. È proprio da ciò, tuttavia, che deriva l’utilità di un corso come quello qui proposto: articolato in una serie di coesi moduli didattici, e sostanziato da un numero assai nutrito di esercitazioni pratiche, esso è concepito infatti come un percorso atto a dare in modo semplice e concreto tutte le conoscenze necessarie per cominciare ad operare con profitto nel mondo interessante e stimolante delle basi di dati.
Alla fine del corso, a seguito del superamento dell’esame, verrà rilasciato il DIPLOMA DI QUALIFICA PROFESSIONALE, valido ai fini dell’avviamento al lavoro professionale, all’inquadramento aziendale e costituisce titolo RICONOSCIUTO dal Ministero della Pubblica Istruzione, di ammissione ai pubblici concorsi e di ABILITAZIONE all’insegnamento professionale.
La durata del corso è di 500 ore, istituito ai sensi della legge Regionale n° 23 del 25/02/1992 e delle legge Quadro n° 845 del 21/12/1978.
Prerequisiti: Diploma di scuola secondaria superiore
INDICE PROGRAMMA
1. Introduzione alle basi di dati
• Cos’è un data base
• Cos’è un data base management system (DBMS)
• Il ruolo di un data base in un’organizzazione
• Panoramica sui modelli dei dati
• Il modello relazionale: strutture e vincoli di integrità
• Panoramica sui linguaggi per data base; SQL
• Il ciclo di vita di un sistema informativo
• Progettazione concettuale, logica e fisica
• Il modello E-R (Entity-Relationship)
• Documentazione e modellazione UML di schemi E-R
2. I requisiti: come raccoglierli, analizzarli e documentarli
• Acquisizione e specifica dei requisiti in linguaggio naturale; interviste
• Analisi dei requisiti e ristrutturazione della specifica; glossari
• Specifica delle operazioni sui dati
3. Come si progetta un data base (I): la progettazione concettuale
• Criteri e patterns per la rappresentazione concettuale dei dati
• Strategie di progettazione (top-down, bottom-up, inside-out, miste)
• Analisi di qualità degli schemi concettuali
• Metodologia per la progettazione concettuale
4. Come si progetta un data base (II): la progettazione logica e la normalizzazione
• Analisi delle prestazioni e ristrutturazione di schemi E-R
• Traduzione di entità e relazioni nei termini del modello relazionale
• Documentazione di schemi logici
• Analisi di qualità degli schemi logici
• Forma normale di Boyce e Codd
• Procedimenti di normalizzazione
• Altre forme normali
5. Come si progetta un data base (III): la progettazione fisica
• La memoria secondaria
• Definizione dell’organizzazione fisica delle tabelle
• Definizione di indici primari e secondari
• Indicazioni metodologiche per la progettazione fisica
6. Il linguaggio SQL e lo sviluppo di applicazioni SQL
• Caratteristiche ed evoluzione del linguaggio SQL
• SQL come DDL (Data Definition Language)
• Tipi di dati (domini)
• Domini definiti dall’utente
• Definizione dello schema
• Definizione delle tabelle
• Vincoli intrarelazionali; chiave primaria
• Vincoli interrelazionali; chiavi esterne
• Operazioni di modifica dello schema
• SQL come DML (Data Manipulation Language)
• Le interrogazioni; il comando select
• Valori nulli e duplicati
• Join interni ed esterni
• Variabili
• La clausola order by
• Gli operatori count, sum, max, min e avg
• Le clausole group by e having
• Gli operatori union, intersect e except
• Interrogazioni nidificate
• Le operazioni di modifica dei dati; i comandi insert, update e delete
• Aspetti avanzati di SQL; viste; transazioni
• Sviluppo di applicazioni SQL; stored procedures, triggers; ODBC, JDBC
7. Prodotti DBMS e tools
• Prodotti DBMS: funzioni e caratteristiche
• Microsoft Access
• DB2 Universal Database
• PostgreSQL
• Oracle Database
• Business intelligence: concetti, tecnologie e strumenti
• Data warehousing
• Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Analisi dei dati
• Data mining
8. Principi di amministrazione di un data base
• I compiti del DBA (Data Base Administrator)
• Prestazioni del sistema
• Performance tuning
• Affidabilità del sistema
• Operazioni di aggiornamento
• Operazioni di manutenzione
• Operazioni di backup e recovery
• Riservatezza del sistema
• Autorizzazioni di accesso
• Politiche di sicurezza
• Cifratura dei dati
REQUISITI
Diploma di scuola secondaria superiore